在近日召开的2026年全省交通运输科技创新大会上，《河南省“人工智能+交通运输”创新应用行动方案》(以下简称《行动方案》)及应用场景清单正式发布，瞄准打造20个以上具有行业示范效应的标杆场景。

　　我省人工智能在自动驾驶公交、高速除雪、货船智慧航行、公路隧道巡检等众多交通运输场景已有广泛应用，此次《行动方案》发布，旨在进一步推动人工智能在该领域的融合创新与规模应用，加速行业数智化转型进程，培育壮大交通领域新质生产力。

　　《行动方案》确立了行动目标：到2028年，实现人工智能在公路、物流、监管等重点领域的创新性融合与示范性落地，基本建成覆盖数据、模型、算力的行业数智底座，打造20个以上具有行业示范效应的标杆场景，建设15个以上高质量行业数据集，研发部署20个以上具有核心竞争力的智能化产品与解决方案。到2030年，实现人工智能与交通运输全方位深度融合，打造具有全国影响力的河南智慧交通发展模式。

　　《行动方案》从深化场景融合应用、夯实行业数智底座、培育智能产业生态三个维度，系统部署了“5+3+N”的重点任务。

　　“5”即五大重点领域：聚焦行业监管、公路、航运、物流、出行五大领域，系统梳理出71个典型应用场景清单，深化多元场景融合应用，构建覆盖“感知—研判—处置—服务—治理”全链条的智能化应用体系。

　　“3”即三大基础支撑：围绕“数据—模型—算力”，构建协同赋能、集约高效的行业数智底座。强化行业数据供给，建设高质量、多模态行业数据集，推动数据合规高效流通;加快模型研发应用，共建共享综合交通大模型，建设智能模型算法库;统筹算力资源支撑，构建“中心+节点+边缘”协同的梯次化算力布局，完善算力调度服务体系。

　　“N”即N项产业生态培育举措：推动创新平台建设，构建“应用基础研究—技术攻关—场景验证—产业转化”一体化创新链条;加快智能装备研发应用，推动新一代具身智能装备在巡检、收费、监理等领域的规范化部署;打造交流合作平台，提升河南在全国智能交通领域的行业影响力。

　　《行动方案》发布了我省交通运输行业包括大件运输在途违规行为识别、路面病害监测识别、航道多维智能感知、交通物流一体化服务在内的71个人工智能典型应用场景，其中监管领域有14个，公路领域有23个，航运领域有11个，物流领域有10个，出行领域有13个，同时提出了各场景的建设内容和实现目标。 (记者 韩红霞)