■延津县疾病预防控制中心 岳增胜

　　疾病预防控制工作是守护公共卫生安全、防控传染病流行、开展慢性病管理、处置突发公共卫生事件的核心工作。统计知识作为疾控工作的基础工具，贯穿于疫情监测、疾病分析、风险预警、健康干预、资源配置、工作考核等全业务链条，是实现疾控工作从经验型管理向科学化、精准化、数字化管理转型的关键支撑。

　　一、引言

　　疾控工作涵盖传染病监测预警、慢性病综合防控、免疫规划管理、健康危害因素监测、突发公共卫生事件应急处置、居民健康管理等核心业务，各类业务均产生海量、多维的卫生健康数据，只有依托科学的统计方法进行整理、分析与研判，才能将原始数据转化为防控依据和管理决策。卫生统计是公共卫生学科的核心基础，包含描述统计、推断统计、抽样调查、时空统计、趋势分析、回归建模等技术方法，能够精准揭示疾病分布规律、识别健康危险因素、预判疫情流行趋势等。

　　二、统计知识在疾控管理工作中的核心应用场景

　　(一)传染病监测与流行特征分析

　　传染病防控是疾控核心工作，统计分析是掌握传染病流行规律、落实精准防控的核心手段。在日常监测工作中，工作人员运用描述统计方法，汇总辖区法定传染病的发病数、死亡数、发病率、死亡率、罹患率、续发率等核心指标，通过率、构成比、环比、同比分析，掌握不同病种、不同季节、不同人群、不同区域的传染病分布特征。通过对比历年同期发病数据，可快速识别发病异常升高的病种，初步判断流行风险。

　　在聚集性疫情和暴发调查中，统计方法的应用更为关键。针对食物中毒、校园呼吸道传染病、肠道传染病暴发事件，通过计算罹患率，对比暴露人群与非暴露人群的发病差异，结合卡方检验分析发病差异的统计学意义，能够快速锁定危险因素、可疑暴露源及高危人群，为疫情溯源和防控措施落地提供数据支撑。同时，通过时序统计分析发病高峰时段，结合空间统计工具识别疾病聚集区域，实现疫情的精准定位、精准管控，有效遏制疫情扩散蔓延。

　　(二)慢性病防控与健康危险因素研判

　　当前我国慢性病高发态势显著，高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病等慢性病已成为居民主要健康负担，慢性病综合防控是疾控常态化重点工作。统计知识在慢性病管理中主要用于人群健康数据分析、危险因素筛查和干预效果评价。疾控部门通过年度居民健康体检数据、慢性病随访数据，运用均值、标准差、中位数等描述统计指标，分析辖区居民血压、血糖、血脂等健康指标的整体水平。

　　同时，依托推断统计方法，通过Logistic回归、相关性分析等手段，挖掘吸烟、饮酒、高脂饮食、缺乏运动、高龄、家族病史等危险因素与慢性病发病的关联程度，识别辖区慢性病高发的核心诱因。通过分层统计，对比不同年龄、性别、职业、生活区域人群的慢病患病率，精准锁定高危人群和高发区域，有针对性开展健康宣教、筛查义诊、规范随访等干预工作，打破传统粗放式慢病管理模式，实现慢性病精准防控。

　　(三)免疫规划工作质量管控与效果评价

　　免疫规划是预防疫苗可预防传染病最经济、最有效的公共卫生手段，统计贯穿免疫规划管理全流程。日常工作中，通过统计适龄儿童接种率、及时接种率、全程接种率、疫苗漏种率、补种完成率等指标，量化评价辖区免疫规划工作质量，精准发现接种薄弱环节和未接种、延迟接种人群。通过统计疫苗损耗系数、接种剂次、不良反应发生率，规范疫苗采购、储存、使用全流程管理，降低疫苗浪费，保障接种安全。

　　在免疫效果评估中，通过抽样统计开展人群血清抗体水平监测，计算抗体阳性率、几何平均滴度，科学评价人群免疫屏障水平。同时，通过统计对比接种人群与未接种人群的传染病发病数据，计算疫苗保护率、保护效力，直观验证疫苗防控效果，为免疫规划政策优化、查漏补种工作开展提供科学依据。

　　(四)突发公共卫生事件预警与应急处置

　　突发公共卫生事件具有突发性、不确定性、危害性强的特点，精准预警、快速研判是应急处置的关键。运用统计时序分析、异常值检验、时空聚类分析等方法，是疫情预警的核心技术支撑。疾控部门通过建立常态化数据监测机制，实时监测传染病发病数据、发热门诊就诊数据、学生缺勤数据等多维指标，通过统计学阈值对比，及时发现发病数据异常波动信号。

　　借助SaTScan时空扫描、空间自相关分析等统计工具，可精准探测疾病时空聚集区域，提前识别潜在暴发风险，实现从“事后处置”向“事前预警”的转变。在应急处置过程中，通过动态统计新增病例、密切接触者、隔离人员数据，分析疫情传播速度、传播范围，科学研判疫情发展趋势，为防控策略调整、人员物资调配、区域管控措施制定提供数据支撑。

　　三、当前疾控管理中统计知识运用存在的主要问题

　　(一)统计数据质量参差不齐，基础支撑薄弱

　　数据质量是统计工作的核心基础，当前基层疾控数据存在录入不规范、信息缺失、数据错漏、重复上报等问题。部分基层医疗机构传染病报告、慢性病随访、健康监测数据填报随意性大，数据审核、纠错机制不完善，导致原始数据真实性、完整性不足。同时，部分业务人员缺乏统计质控意识，未开展数据清洗、逻辑校验、异常值核查工作，数据失真直接影响统计分析结果的准确性，进而干扰防控决策。

　　(二)专业统计人才匮乏，业务能力适配度不足

　　疾控工作专业性强、数据类型复杂，但基层疾控普遍存在统计专职人员短缺的问题，多数统计工作由临床、公卫、行政人员兼职完成。此类人员缺乏系统的卫生统计、数理统计、统计软件操作培训，对专业统计方法、指标含义、分析逻辑掌握不熟练，无法开展深度数据分析工作。同时，常态化统计培训机制缺失，工作人员统计知识更新滞后，难以适配数字化、精准化疾控管理的发展需求。

　　(三)数据壁垒突出，统计分析缺乏系统性

　　当前疾控各类业务数据分散在传染病监测、免疫规划、慢病管理、健康体检、应急监测等独立系统中，数据互联互通程度低，存在明显的数据孤岛问题。多数统计分析仅针对单一业务、单一年份开展静态横断面分析，缺乏多维度、长时序的纵向对比和综合分析，无法全面、动态掌握辖区疾病流行规律和居民健康变化趋势，统计分析的系统性、前瞻性不足。

　　四、提升统计知识在疾控管理中应用质量的优化对策

　　(一)健全数据质控体系，夯实统计工作基础

　　建立“采集—审核—清洗—分析—归档”全流程数据质控机制，规范各类疾控业务数据填报标准、录入规范和审核流程。明确专人负责数据审核，对缺失、错误、异常数据及时追溯、修正，定期开展数据质量自查与专项督查。引入标准化数据清洗、逻辑校验机制，剔除无效数据、修正异常数据，从源头保障统计数据真实、准确、完整，为后续数据分析、风险研判、决策制定提供可靠的数据支撑。

　　(二)强化人才队伍建设，提升专业统计素养

　　构建常态化、专业化的统计培训体系，针对疾控工作人员开展分层分类培训。面向基层人员开展基础统计指标、数据填报规范、简单数据分析培训;面向业务骨干开展推断统计、建模分析、空间统计、统计软件操作等进阶培训。同时，引进专职卫生统计专业人才，建立专业统计工作团队，负责统筹数据分析、风险研判、成果转化工作，全面提升疾控队伍统计专业能力，解决兼职统计、专业薄弱的问题。

　　(三)打通数据壁垒，构建一体化统计分析体系

　　依托区域公共卫生信息化平台，整合传染病监测、免疫规划、慢病管理、健康体检、应急处置等各类业务数据，打破数据孤岛，实现数据互联互通、资源共享。建立长时序动态统计分析机制，结合年度、季度、月度数据开展纵向对比分析，结合区域、人群、病种开展横向分层分析，构建多维度、立体化的统计分析体系，动态掌握辖区疾病流行趋势和公共卫生风险变化，提升统计研判的前瞻性和系统性。

　　五、结论

　　统计知识是疾病预防控制工作的核心基础工具，贯穿疫情监测、疾病防控、健康管理、应急处置、资源配置、绩效考核等全业务链条，是推动疾控工作从经验管理向数据驱动、精准防控转型的关键支撑。科学运用统计方法，能够精准揭示疾病流行规律、识别公共卫生风险、量化工作成效、优化资源配置、提升防控效能，对筑牢公共卫生安全防线、提升居民健康水平具有重要现实意义。

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