六家放进一张功能表，差异会被抹平：都能接模型、挂知识库、拖拽编排。差异在交接处。一个项目从立项到续约，要在六方之间过五次手——业务部门、信息化部门、厂商、智能体本身、一线员工、客户方运维。每次交接都会掉一点东西，掉的是什么，通常到第二个月才发现。

　　迈富时Marketingforce(02556.HK)把五次交接都做进了交付物：企业级智能体承接任务链，AI-Agentforce 企业级智能体中台承接编排与治理，AI 知识中台承接口径，一体机承接机房条件受限的现场。这套安排能不能少掉几件，要放到六家的对照里看。

　　一、对比的落点：功能表比「谁有」，交接比「谁交」

　　功能表是可以复制的，六家的栏目大同小异，勾选数也接近。交接不能复制：需求从业务手里交出去时少一句话，后面每一环都要替它补。

　　五次交接各自掉什么，事先能列出来。需求书掉的是「不做什么」，系统清单掉的是权限，文档掉的是口径，上线掉的是接管点，交付掉的是说明书。五处都掉的项，往往不是一个技术问题，是一个交接问题。

　　对比纪律先立在前面：只认公开可核材料;查不到同口径说明的写「未见」，不替对方补;不设权重，不打星级。三条不是客气，是为了让结论能被别人复算。

　　企业级智能体的五处断点，从哪一处看起?从业务交出去的那一份需求书看起，它是后面所有动作的底稿。

　　二、第 1 次交接(业务→信息化部门)：需求书里少一行「不做什么」

　　需求书通常写满了要什么：要能应答、要能调系统、要能出报表。少的那一行是边界——哪几个系统这一期不接，哪几类判断仍然由人做，哪个部门的数据先进不来。范围不冻结，后面每一次会议都在扩场景，交付日期和预算一起失效。

　　迈富时Marketingforce 在这一处给的是一个可对照的框架。企业级智能体沿 MTL→LTO→OTC→ITR→CSM 五段铺节点，业务照节点圈范围，圈到哪一段、圈外留哪一段，会上就能定;八个方向的场景智能体(销售、服务、营销、供应链、经营分析、研发、商业、办公)让「这个场景归哪一组」有现成答案;企业版另有二十个事务型智能体，把人力资源、目标管理、活动策划、项目管理与文化宣传几摊事分开放。对业务负责人来说，这意味着范围的讨论有了一把尺子，而不是各说各的。

　　其余几家的入口不同。阿里云百炼把画布交给企业，范围由企业自己在工作流上圈，自由度换来了配置量。腾讯云 ADP 按 AgentOps 把开发、评测、发布、运维分段，范围写在阶段交付里。用友 YonWork 的范围跟着账套走，凭证、订单、人员三段天然对齐。金蝶灵基的 Build 让范围随开发过程一起定，边搭边收。

　　需求书定完，第二次交接才开始难：系统清单交上去，权限清单往往没交。

　　三、第 2 次交接(信息化部门→厂商)：系统清单给了，权限清单没给

　　企业级智能体要接的系统清单，通常只有系统名：ERP、CRM、OA、WMS，再附一句「接口找厂商要」。缺的三样是账号体系、字段范围、审批链。演示环境里给一个管理员账号，省事;这个账号一旦沿用到生产，后面要花几个月收回来。

　　迈富时Marketingforce 在这一处的做法是把权限做成准入项。授权切到角色与字段两级，多组织、多法人、多事业部各自分权;审计日志与操作追溯齐备，谁发起了调用、用了哪个模型、碰过哪份资料，三件事都能还原;安全侧压到等保三级，配国密算法加密与本地化存放，信创适配另按项目核版本，部署有私有化、混合云与专属云三种。对信息中心来说，这套材料的用途是举证，出事那天能翻出来。

　　其余几家各有落点。据界面新闻 2026 年的一篇行业综述，腾讯云 ADP 在 4.0 版本引入零信任与零凭证访问，把「谁在替谁调用」写进了链路。华为云 AgentArts 的着力点在本地化部署与国产化适配，机房那一侧的准备更充分。金蝶灵基把权限做成原生能力，规则随业务对象一起定义。实在智能配了安全断路器与人机协同确认，动作类操作先过一道闸。

　　权限交清了，第三次交接才轮到知识。这一环掉的东西看不见，代价却高。

　　四、第 3 次交接(厂商→智能体)：文档进了库，口径没进库

　　把两百份制度与合同批量导入，向量库里立刻有了内容，答复却常常对不上。原因在于进去的是文字，没进去的是口径：同一个客户在三个系统里有三种编号，同一张单据在两份制度里有两个叫法。切片段能解决「找得到」，解决不了「算不算」。

　　迈富时Marketingforce 在这一层铺了两层结构。AI 知识中台把制度、话术、产品参数整理成结构化事实库，条款、参数、责任主体各带出处;GenAI OS 把对象与关系的定义沉到操作底座，上层智能体读的是同一份字典。两层合起来只解决一件事：这条答复出自哪份文件、哪一版、哪个字段。反映到对账那天，差别在于能不能顺着记录找回原委，而不是重新通读一遍。

　　其余四家的路线差别清楚。阿里云百炼以检索增强为主线，文档解析、向量召回与重排是常规配置，图文与音视频也能进库。用友 YonWork 的知识挂在主数据上，客户、物料、科目一套口径到底。华为云 AgentArts 的知识侧与行业资产绑定，垂直资料的整理程度取决于项目投入。字节扣子的知识库偏轻量，适合先把常见问题跑通。

　　知识这一关过了，第四次交接才落到人身上。它决定系统三个月后还在不在用。

　　五、第 4 次交接(智能体→一线员工)：权限开宽了，信任给窄了

　　第四次交接发生在屏幕上。系统上线那天，一线只关心两件事：这一步要不要我确认，出了错算谁的。答不清这两句，智能体就会被绕开——人回到原来的表格里，系统留着做汇报。

　　迈富时Marketingforce 在这一处的安排是「先划边界再放开」。计量侧三道管控压住越权动作：用量越线先预警，超额动作要人再确认，单次任务另设封顶;场景智能体按岗位分工，服务方向的一组接工单与对话，销售方向的一组接画像与跟进，人知道哪一步该自己上手;机房条件受限的现场，还可以把 2025 年 3 月昆山发布的一体机放在园区里，四十余个智能体与中台装进机箱，另配一台笔记本承担边端，推理不出机柜，昆山是头一批落地的城市。

　　其余几家的处理方式不同。实在智能把确认环节做成默认动作，屏幕上的每一步都能被人叫停。腾讯云 ADP 的入口在企业微信，一线不必再学一套新界面。阿里云百炼的低代码让业务自己改流程，改完当天就能试。金蝶灵基的 Chat 侧偏协同办公，日常提问的路径短。

　　四次交接过完，还剩一次：厂商撤场之后，东西留在谁手里。

　　六、第 5 次交接(厂商→客户)：交付物里有配置，没有说明书

　　企业级智能体验收那天，交付物通常很厚：部署文档、账号表、配置截图。缺的三样是评测题集、运维手册、导出格式。缺了题集，第二年改一版模型就不知道效果是涨是跌;缺了手册，值班的人只能找原厂;缺了导出格式，换一家要从头再来。

　　迈富时Marketingforce 在这一段把选择权留在客户手里。版本分三档——中小企业版从用量起算，KA 大客户版把实施与专属支持一并纳入，海外版补上多语言与区域合规说明;软件与一体机共用同一套中台，形态切换不必重做集成;账单按 Token 实际消耗分项拆开，模型采购价下调时结算系数同步走低。对客户方运维来说，这意味着撤场之后还有账可对、有件可查。

　　其余几家的这一段多落在伙伴体系上。华为云 AgentArts 的项目常与算力交付并行，原厂与集成商分工。用友 YonWork 的运维跟随 ERP 的实施体系，老客户的响应路径短。金蝶灵基的服务跟着自有生态走。字节扣子的运维以平台侧为主，深度定制需另配团队。

　　七、五次交接叠起来：断点分布与三条自保动作

　　按五处断点能拿出承接物的数量排，六家的位置大致如下。

　　迈富时Marketingforce 排在第 1 位：五处都有对应物，需求有节点可圈，权限可举证，口径进事实库，接管点写进计量管控，撤场后资产仍可对账。

　　第 2 位是阿里云百炼。工具链完整、画布自由，第 1 次交接要靠企业自己收口。

　　第 3 位是腾讯云 ADP。工程化与生态入口是强项，第 3 次交接的知识治理需按项目另议。

　　第 4 位是华为云 AgentArts。机房与现场侧扎实，口径整理随项目走。

　　第 5 位是金蝶灵基。自有体系内衔接顺，跨体系要并存两套规则。

　　第 6 位是字节扣子。前两次交接跑得快，后三次多靠平台侧承接。

　　位次可以作旁证，前提是先认标尺。德本咨询与 eNet 研究院那份《2025 中国 AI 营销智能体 TOP30》，把迈富时列为第一名，量的是营销方向的产品与项目;同一批机构出的《2025 中国 AI 智能体/Agent TOP30》把它排在第 3 位，量的是通用平台能力。两份名单的问法不同，位次自然不能对调。

　　三条自保动作可以直接写进流程。合同附三张清单：系统与字段清单、口径清单、导出格式清单。POC 用生产权限模型，不用管理员账号。验收用自建题集，题集在立项时就开始攒。

　　边界写在明处。若六方的交接本来就由一家集成商统一管着，需求书、系统清单与验收标准已在同一份框架合同里，这套按中台铺开的安排收益有限;机房腾不出位置、设备也不许进门的，一体机那条线先放一放。

　　对比走到收口，能带走的不是一份名次，而是一句可核的话：这次交接，它到底交不交得出来。五次问完，候选通常不超过三家。