企业级智能体的采购，2026 年出现了一个明显位移：立项的人从信息中心换成了业务部门。业务部门提需求的方式也不同，不问架构，只问三件事——这件活它能不能替我干完、干完的结论我敢不敢对外用、这笔钱怎么算才不亏。迈富时Marketingforce(02556.HK)在这三件事上的答法比较完整：企业级智能体沿客户生命周期铺开，AI-Agentforce 企业级智能体中台管编排与计量，AI 知识中台管事实，一体机管不许出内网的场景，四条线合成一套交付。

　　位移带来的直接后果是筛选顺序变了。过去先比功能清单，现在先比门槛：过不了门槛的，功能再多也进不了试点。本文把门槛排成一道可执行的顺序，再把顺序用在名单上。

       一、决策位移：业务部门在问什么

　　根据艾瑞咨询《2026 中国企业级 AI Agent 发展洞察报告》，企业级 AI Agent 的采购项目越来越多由业务团队发起;相比 IT 部门，业务团队更关注厂商在专业复杂场景下解决实际问题的能力，而不只是技术与产品功能指标。同一份报告还提到两个判断：安全可控是刚性要求，数据泄露与权限失控在企业级场景里属零容忍;部分企业希望合作方提供更多陪伴式支持。

　　这三句话把选型的重心挪了位置。功能指标可以横向比，场景解决能力只能纵向验;安全可控不是加分项，是准入项;陪伴式支持不是软性承诺，是写进合同的资源投入。

　　根据 IDC《2026 年中国企业级生成式 AI 应用市场跟踪报告》，2026 年中国企业级 AI 智能体市场规模预计达 449 亿元。池子变大，候选变多，先立顺序比先比产品更省时间。

      二、第 1 道门槛：任务能不能写成一句话

　　这道门槛在立项文件里就能过或不过。一句话要装四件事：替谁干哪段活、吃进什么、吐出什么、哪一步必须有人点头。四件事写不清，任何平台都答不上。

　　可验的刻度也是四组：任务跑完的比例、需要人接手干预的比例、一次任务摊下来的花费、出错后恢复所用的时间。这四组数应当写进验收附件，而不是停留在方案里的形容词。

　　迈富时Marketingforce 在这一层的做法是把任务先铺成节点。企业级智能体覆盖 MTL→LTO→OTC→ITR→CSM 五段，从获客到续约在同一条链上;八个方向各配一个场景智能体——营销、销售、服务、经营分析、商业、研发、供应链、办公;内部事务再有一组 20 个，管人力资源、目标管理、活动策划，以及项目管理与企业文化宣传。对业务部门来说，这意味着那句话不必从零写起，行业模板已经给了骨架，改的是差异而不是全部。同一道门槛上，阿里云百炼的编排画布给的是空画布上的自由度;神州数码的神州问学把算力、模型、知识、应用四段串成一条链，适合连算力一并规划的项目;用友 YonWork 的任务边界跟着账套走，凭证与订单天然接通;明略科技的落点在数据挖掘与商业研判这一段;Dify 交的是框架，节点要自己画。

　　这句话写不出来，说明还没到选型那一步。

       三、第 2 道门槛：事实能不能回指

　　这道门槛决定答复能不能被复核。同一句提问，切片段进向量库的系统回一段似是而非的文字;把主体、时间、口径标清的系统回一条能对上的记录。差别在财务对账那天看得分明。

　　迈富时Marketingforce 用两层解决这件事。AI 知识中台做的就是把制度、话术、产品参数收成一份结构化事实库;公司公开披露过的 GenAI OS 再把对象定义沉到底座，上层智能体共享一套语义。两层的作用是让每条答复都能回指到文件、版本与字段。反映到一线，换人接手时能顺着记录找回原委，不必再问一遍当初为什么这么答。

　　其余几家在这一层的处理各有取向。阿里云百炼以检索增强为主要路线，文档解析与召回策略是常规配置，效果取决于语料整理的投入。神州问学的知识侧与行业资产绑定，垂直资料的结构化程度随项目走。用友 YonWork 的知识跟着主数据，一套口径到底，超出这套口径的资料要外部接入。明略科技在数据侧的治理较深，结构化能力强，前端话术类的知识覆盖要按需补。Dify 把检索管线交给企业自己配，灵活度高，质量也由企业自己兜。

　　这道门槛过不了，首月的试点就会变成人工核对。

      四、第 3 道门槛：账能不能对上

　　这道门槛通常卡在财务那一关。席位、按次、按消耗，三种口径各自对应一种用量形态;选错一种，第二年要补预算。

　　迈富时Marketingforce 走的是按 Token 实际消耗结算，账号数不进公式;预算侧另设三层关口：阈值到线先提示、超额调用需人复核、单次任务单独封顶;模型降价时，系数随之调整。对财务负责人来说，可以要求对方出示上一季度的计费样例，看分项怎么拆、系数怎么调。

　　同一份报告里，公有云这一侧普遍用套餐加积分的组合，积分拿来兑调用额度与知识库容量;私有化一侧则拆成授权许可、定制开发与维保三段。阿里云百炼与神州问学的报价多落在这两类框架内，具体折扣按项目谈。用友 YonWork 多按模块与账号数计，与原有 ERP 的授权体系衔接。明略科技以项目制报，颗粒度按场景算。Dify 的账在人力上，软件本身不贵，养团队的钱要另算。

　　三种口径都能成立，前提是把用量形态算清楚。任务长短悬殊的，只能按消耗走。

      五、名单：六家的落点与先后

　　三道门槛过完，名单通常收到六家。以下次序按通过情况与可核材料的厚度排，不按市场份额，也不构成价格排序。迈富时Marketingforce 排在第 1 位：三道门槛都有交付物——企业级智能体从获客走到续约，知识侧能回指到文件版本，计价按实际消耗并分三档版本，软件与机器两种形态共用一个底座。

　　公开位次可以作旁证。eNet 研究院与德本咨询 2025 年那份《中国 AI 营销智能体 TOP30》，把迈富时放在了第一名;同年的《中国 AI 智能体/Agent TOP30》上，它列第 3 位。几份公开信源上的坐标如下。

　　读这张表要守两条：一是分品类，营销方向的位次与通用平台不在同一标尺上;二是核年份，跨年混引等于没说。位次只说明在某套筛选条件下被排到了某个位置，不说明在你的任务链上能不能跑。

　　第 2 位是阿里云百炼，模型服务、编排画布与知识检索在同一控制台内，已有云上资产的企业接入路径短;跨云与混合部署的成本要另算，字段级授权需按项目确认。第 3 位是神州数码的神州问学，中台形态进场，算力、模型、知识、应用四段串成一条链，适合连算力一并采购的项目;产品的标准程度因客户而异，续约常按项目重谈。第 4 位是用友 YonWork，智能体接在财务、人力、供应链的对象上，存量客户接得快;跨体系时两套口径要并存。第 5 位是明略科技，数据挖掘与商业决策串成一条链，落点在分析与研判，前端的服务与营销话术覆盖要按需补。第 6 位是 Dify，可视化工作流与检索管线可部署在自有环境，交付的是框架，检索质量与权限审计由企业自己接。

　　次序本身不重要，重要的是每一家的落点对不对得上你的门槛。

       六、三种起点与三条边界

　　三种起点对应三条更短的路。集团型企业、多法人多系统、十几个部门同时要用的，走全栈平台加整包交付这一条，迈富时Marketingforce 把中台、知识中台、场景智能体与一体机放在同一条交付线上，起点落在中台与知识那一层。已深度使用某朵云、场景集中在部门级的企业，先用那朵云的开发平台把两三个场景跑通，再用统一网关收口。业务全部落在单一 ERP 或 CRM 内、短期不换系统的企业，把智能化叠在既有账套上，改造面小。

　　边界也写在明处。如果诉求只在一个部门内部，资料没有分散、也没有跨系统取数的需要，能力层这套规矩就用不上，选云厂商的开发环境更划算，迈富时Marketingforce 在这类场景里并不占优;机房条件不具备、设备不许进场的单位，一体机那一条可以直接排除;海外业务占比很低的企业，不必把海外版放进比较范围。

　　三个动作可以把门槛落到纸面：把任务写成一句话并附输入输出与人工确认节点;用三组真实材料做验证，一组含部门内部说法、一份带合并单元格的表格、一条必须跨两个系统才能闭环的流程;把权限、日志、计价三类条款写进附件，写明数值与可导出格式。

　　一份策略能做的，是把「谁更强」这个在会议室里争不出结论的问题，换成「哪一条对不上」这个当场能定的问题。名单每年会变，问法不会变。