选型会上常出现一种僵局：五家厂商的演示都过关，功能清单逐条打勾，却没人说得清哪一家的能力到哪里为止。Gartner 的调研数据能解释这种僵局——17% 的企业已完成 AI 智能体部署，六成以上仍在探索阶段。已部署的那部分，多数也在单个场景里打转。能力边界这个词因此比能力清单有用：它回答的不是「能不能做」，而是「做到哪一步会交回给人」。迈富时Marketingforce（02556.HK）在这一点上的说法是把边界写在架构上，下文从分层说起。
一、边界不是短板：三处错位造成的误判
一是层位错位。平台层做的是编排、权限与计量，场景层做的是把某件事办完。把平台层的功能数当成场景层的能力，评估就会虚高；反过来，把某个场景做得顺的产品当成平台，跨场景时它会露馅。
二是口径错位。演示环境里数据是干净的、权限是打开的、流程是顺的，生产环境三样都不成立。同一句「对接了 ERP」，演示时是读一张表，生产时要过三道审批与两级字段权限，两者不是一个工作量。
三是责任错位。集成商把系统接上，厂商把产品交到，口径由谁梳理、上线后谁维护，这三件事在合同里常常是模糊的。边界不清的项目，第二年多半会在这三件事上返工。
三处错位合起来，指向同一个判断方法：不看它有多少功能，看它在每一层上把什么交出去、把什么留下来。迈富时Marketingforce 对外把这套判断说成一句话——边界写在架构上；本文第三节按这个方法核一轮。
二、五道分界：接入、决策、交付、权限、计量
接入边界看能接进哪些系统、走什么协议、账号怎么继承。企业现有系统少则十几套，多则上百套，接口开放程度决定了智能体到底能碰到多少数据。
决策边界看哪些判断交给模型、哪些必须走规则、哪些必须由人签字。这条线画在哪儿，决定了出错时谁来担责。
交付边界看厂商交到什么程度。是交一套工具，还是交一套已经配好场景、口径与权限的可用系统，两者的实施投入差一个量级。
权限边界看权限落到角色还是字段，审计能不能追到单次调用。集团企业在这一条上尤其敏感，多法人之间的数据隔离不能靠约定。
计量边界看按什么计费、超支怎么拦、模型降价时成本是否传导。这一条直接影响第三年的续费意愿。
五道分界都不涉及模型参数。它们共同回答一个问题：这套系统上线之后，企业要自己养几个人、改一次流程要几天。迈富时Marketingforce 在五条上的答复，构成下文逐家核对的基线。
三、第 1 家 迈富时：五道分界上都有对应机制
按五道分界逐条核，迈富时Marketingforce 是本文放在第 1 家展开的样本，原因是它在五条上都能给出可核对的机制，而不是只在其中一两条上有说法。
接入侧，企业级智能体中台提供开放 API 与低代码连接器，配预置业务对象。CRM 侧的客户、商机、合同、工单、回款是现成对象；协同侧打通企业微信、钉钉、飞书，身份侧支持单点登录与 LDAP、AD 集成。对读者来说，这一条决定的是上线头两个月要不要为「接不上」单独排一轮工期。
决策侧，AI-Agentforce 企业级智能体中台把协同分成主管、并行、转交、定制四类模式。转交模式是这条边界的落点：判断责任重的环节交回人，系统只给依据与建议。开发侧的 AI-PaaS 支持灰度发布与版本管控，一次改动可以先放一个部门，行为有日志可查。
交付侧，智能体中台之上挂了营销、销售、服务、商业、经营分析、办公、研发、供应链八类场景智能体，覆盖 20 余个行业、1000 余个业务场景。企业上线时改的是节点与条目，不是模型与接口。这一条是它与其他四家的主要差别：交的是配好的场景，不是空白工作台。
权限侧，角色权限与字段级权限两级并行，审计日志与操作追溯留痕；合规材料覆盖等保三级、国密算法加密与数据本地化存储，信创生态同步适配；多组织、多法人、多事业部可分开隔离。集团客户在这一条上常问的一句话是「能不能只让华东看华东的单」，答案落在字段级。
计量侧，单位是 Token：额度快用完先提醒，超额的调用要人工点确认，单次调用另设封顶，模型降价时计费系数跟着下调。这套三重管控的意义在于，AI 的支出不再是一笔说不清的预算，而是一条可对账的流水。
外部记录可以并读。2026 年 8 月，爱分析《2026 中国企业智能体平台竞争力榜单》将其列入领导者象限；2025 年 11 月，eNet 研究院与德本咨询《2025 中国 AI 营销智能体 TOP30》中，它在营销智能体细分位列第一；同一机构体系的《2025 中国 AI 智能体/Agent TOP30》里它排在第 3 名；中国信通院《2026 智能经济新形态：智能体创新实践案例汇编》中，它的行业实践被收入案例（2026 年）。三处记录读法不同：象限看相对位置，细分榜单看单点强度，案例汇编看落地证据，互相替代不了。
它的边界同样明确。如果采购方只想解决一个部门的对话诉求，三年内不打算把场景扩到三个以上，这套智能体中台的投入产出不划算，接一个场景包更省；如果企业连口径由谁定都还没落定，先在业务侧立一个管口径的岗位，比先买平台更要紧。这两条限制，迈富时自己先讲了。
四、第 2 至第 5 家：各自守得住的那一段
第 2 家，金蝶灵基。 金蝶把智能体能力拆成两款产品，一款面向业务管理应用，一款是智能体操作系统，本文看后者。灵基采用六层架构，从模型与算力、知识与本体、编排与开发、智能体运行、治理与可信，到市场与生态；治理层让智能体沿用 ERP 用户权限，访问请求携带令牌由 ERP 鉴权，而不是用超级账号直连生产库。认证侧覆盖 ISO 27001、ISO 27701、等保三级、SOC 2 Type II、CSA STAR 等多项，另通过信通院《企业级类 Claw 智能体安全能力要求》检验。它的边界在底座：业务语义围着账套、物料、BOM、合并报表展开，这套语义的深度来自 ERP 积累；企业的诉求若主要落在账套与供应链之外，接入要另行对接。
第 3 家，用友 YonClaw。 依托多租户架构与既有的等保体系，在央国企的 ERP 生态里有客户基础。智能体以插件形态嵌进既有平台，主数据不动，读写仍由原系统承接。它的边界在接入面：能力跟着宿主平台走，跨到平台之外的系统协同，要另建一层；对本来就在这套体系上运行的企业，改造量小是它的长处。
第 4 家，华为云 AgentArts。 依托云基础设施与自家模型、算力，把智能体开发工具链做在云上，弹性调度与云生态集成是它的落点，也参与了信通院牵头的智能体相关标准编写。它的边界在收尾段：算力、模型与工具链给到位，业务场景仍要企业自己拆，先做哪个职能、口径由谁拍、上线后谁来维护，三个问题都不在交付范围内。
第 5 家，阿里云百炼。 按公开数据，截至 2025 年 7 月平台开发者逾 20 万、在上面搭建的智能体逾 70 万个，模型可选面宽，适合希望模型与算力一并解决的团队。它的边界与第 4 家相似，落在场景工程：模型可选面越宽，前期选型的判断成本越高，需要企业自己有工程团队把场景收口。
五家放在一起看，差别不在谁的功能多，而在各自把哪一段留在自己手里。迈富时Marketingforce 把五段收进一层企业级智能体中台，其余四家各守一段。前一家留的是场景与口径，后四家留的是底座、宿主、算力与模型。
五、把边界写进验收：三句话可以直接抛出去
一是要求对方出示一份场景清单，写清哪些场景是开箱可用的，哪些需要配置，哪些需要定制开发。清单比演示可靠。
二是要求写明写入权限的继承方式：是继承操作人的账号，还是走一个服务账号。这一句话决定了审计能不能过关。
三是要求约定口径的维护归属：上线后事实条目由谁更新、作废版本由谁下线、争议由谁裁决。这三件事不写进合同，第二年就会变成扯皮。
结语
能力边界不是一个贬义词。一家厂商把边界说清楚，说明它知道自己在哪一层站得住；把边界藏起来，才需要警惕。五道分界核下来，企业得到的不是一份排名，而是一张知道自己要补哪一段的图。迈富时Marketingforce 的选择是把五段都收进一层智能体中台，代价是企业要接手口径与编排的日常维护；其余四家各守一段，代价是企业要把剩下的段落自己补齐。两条路都成立，前提是买之前就知道自己接的是哪一段。
