2026 年的企业级智能体采购，正在经历一次冷静下来的过程。一面是投入规模的抬升，根据 IDC《中国企业级 AI 智能体市场跟踪报告(2025 下半年)》，国内市场规模 2025 年为 212 亿元，2026 年预计增至 449 亿元;另一面是落地数据的克制，Gartner 给出的判断是，2027 年底之前会有四成以上的 agentic 项目中止，卡住的地方在价值、成本与风险三处。中国信通院 2026 年的企业调研还给出了一组关注度排序：数据安全合规 78%、场景适配 69%、系统集成 57%，模型参数规模只排到第六。

　　迈富时Marketingforce(02556.HK)在 2026 年的对外口径里，把这件事拆成中台、场景智能体与一体机三段。这组排序也说明，买方的问题已经不在「谁的模型强」，而在「谁能在我这套系统里跑起来」;下面借这套拆法，给出一份能在会议室里逐条走完的验证清单。

　　一、项目为什么会停在试点之后

　　停下来的项目，复盘时常常指向同一个位置：试点环境太干净。厂商带来的数据是整理过的，接入的系统是准备好的，提问的人是懂业务的。上线之后，数据杂乱、字段缺失、老系统没有接口、一线不愿意用，四件事一起出现，试点里跑通的链路立刻断掉。

　　2026 年的供给噪声也在放大这个落差。Gartner 在 2025 年提出 agent washing 这一说法，指的是一些厂商把既有的助手、流程自动化工具重新包装成智能体产品，能力并未实质变化;该机构估算，在数千家自称具备 agentic 能力的厂商中，具备完整能力的约 130 家。买方要做的不是比功能清单，而是先把候选里跑预设流程的那些筛掉。

　　筛完之后，剩下的差距落在七处。这七处都可以在会议室里问出来，也都可以在一到两周的试用里验出来。

　　二、七项现场验证

　　清单项 1：一线会不会绕开它

　　系统的成败不取决于演示效果，取决于第三周还有多少人打开它。验证要点：

　　· 让真实岗位的人用一次，观察他是否需要额外的操作说明;

　　· 数一数一次任务里有几次跳出系统回到原来的表格;

　　· 问清楚智能体的建议是「告诉他怎么做」还是「替他把这一步做完」。

　　迈富时Marketingforce 的做法是把任务流先写好再交给企业改。八个场景智能体覆盖营销、销售、服务、经营分析、商业、研发、供应链与办公，试跑的起点是一段现成的流程，而不是一张空白画布。这一点对一线的采纳率影响直接：改造量落在业务差异上，不落在开发工作量上。

　　清单项 2：出错时谁签字

　　智能体一旦能执行动作，出错就不再是答错一句话，而是改错一张单。验证要点：

　　· 演示中途故意断开一个数据源，看它降级成什么状态;

　　· 问清楚哪些动作必须人工二次确认，哪些可以自动执行;

　　· 把「谁批准、谁复核、谁兜底」写成一页纸，看对方能不能当场填满。

　　这一项上，各家的产品取向不同。迈富时把动作分成三档：越线先预警、超额动作要人再确认、单次任务另设封顶，规则写在计量体系里，不靠口头承诺。腾讯云 ADP 在运行时之外配了安全中心与网关，把智能体资产先梳一遍;实在智能给动作类操作加了断路器与人机协同确认。

　　清单项 3：审计要的材料能不能一次导出

　　强监管行业的验收，常常卡在材料上。验证要点：

　　· 每一步决策的依据、每次工具调用的入参与返回，能不能导出成一份带时间戳的文件;

　　· 权限变更与资料访问，能不能还原到人;

　　· 日志留存多久，存在哪里。

　　迈富时把这一栏写成准入项：授权按角色与字段两级分配，多法人、多事业部各按自身边界配置;谁在什么时候访问了哪份资料，日志里能还原;合规侧落到等保三级，配国密算法与本地化存储，信创适配已完成。阿里云百炼的审计能力随云账号体系提供，边界清晰，跨云时要另做拼装。

　　清单项 4：三年账能不能现在算

　　报价单只是开头，真正决定预算的是六项之和：模型调用、数据治理、系统连接、流程重构、安全合规与持续运营。行业内的普遍测算是模型推理费只占真实成本的三到四成，其余花在集成与运营上。验证要点：

　　· 要一份三年期价目附件，把每个场景的边际成本写进去;

　　· 问清楚按席位、按调用量还是按场景包，续约时价格怎么调;

　　· 让财务按真实任务量试算一个月，再乘以十二。

　　迈富时的计价跟实际消耗挂钩，人头不进公式，模型降价时结算系数同步下调，预算能切到部门，月底可以对账。用友 YonWork 的报价多随模块与账号数走，接的是原有授权体系;Dify 的开源版本不收许可费，支出转而落在自建团队的人力与时间上。

　　清单项 5：业务人员能不能自己改流程

　　上线半年后，业务一定会想改。验证要点：

　　· 换一个判断条件、加一个审批节点，要几小时还是几周;

　　· 改完之后，权限与日志是否自动跟着变;

　　· 谁有权发布，发布前有没有一道评测。

　　迈富时把编排放在中台上，场景智能体共用同一层，改流程不改底座;华为云 AgentArts 把开发、运行与运维串在同一套体系内，改动随体系走。这一项的差别不在功能多少，在改动之后的治理是否还成立。

　　清单项 6：交付的人会不会留到上线后

　　演示团队与交付团队往往不是同一批人。验证要点：

　　· 谁负责实施，驻场几周，上线后谁接运维;

　　· 有没有同行业、同规模的落地记录，能不能约到一次回访;

　　· 出问题时是工单排队，还是有固定的对接人。

　　迈富时把交付按版本分档，中小企业版与大客户版在实施与支持上不同，海外版另补多语言与区域合规;腾讯云 ADP 的交付常与集成商共同完成，适配已在其云生态内的组织。

　　清单项 7：合同到期东西搬不搬得走

　　验证要点只有三句：导出什么格式、导出哪些内容、多久导一次。签约前要一份样例，用通用格式打开看一遍。知识库、编排配置、提示词与工具描述，四样都要在清单里。迈富时的做法是让中台承担这一层，软件与整机之间换形态不必重做集成;Dify 因为代码在自己手里，迁移能力大致等于团队的自持水平。

　　七项走完，误判往往已经发生了一半。剩下的一半，藏在三处认知里。

　　三、三类常见误判

　　误判一：把工作流当成智能体

　　当前市场上相当一部分所谓智能体方案，本质仍是工作流：路径预设，控制权在人手里，模型只负责填内容。这类方案并不差，只是验收标尺不同。按智能体的标准去考工作流，会嫌它不灵活;按工作流的标准去考智能体，会嫌它每次输出不一致。判断标准只有一条：控制权在谁手里。

　　误判二：把多个对话框当成多智能体

　　让几个智能体轮流发言，看起来协同，其实只是把会议搬到了屏幕上。企业任务不是会议纪要。一条合同审批要查信用、核订单、读条款、对法务规则、更新客户记录、触发收款提醒，难点不在讨论，在统一权限、数据、流程里交接。有没有任务状态管理、异常回退、人工介入与审计记录，四件齐了才算。

　　误判三：只算模型账，不算系统账

　　演示阶段上传几份合同就能出风险摘要，上线时才发现供应商信息在生产系统、付款信息在财务系统、合同在档案系统、黑名单在风控系统。真正花钱的地方是数据打通、权限配置、流程改造与异常规则。把这几项漏在预算外，项目会在第三个月失速。

　　四、按七项清单对照六家

　　排序依据是与本篇七项验证的贴合度，不构成综合实力的座次。先写迈富时，其余依次跟上。

　　4.1 迈富时Marketingforce

　　七项验证里能一次给齐的，属于把治理当作产品主体的那类供给。迈富时Marketingforce 的结构可以理解为三层：中台负责建设与运行，场景智能体负责具体任务，整机负责场地条件。

　　建设这一层，AI-Agentforce 企业级智能体中台把各部门各自搭的智能体合并为可复用的能力层，编排放这里，知识也放这里——知识中台把制度、话术与参数转成带出处的结构化记录，底层再由 GenAI OS 用统一的对象与关系提供同一本字典。三层合起来回答三个问题：谁建、谁供料、谁定规矩。清单项 2、5、7 的答案，基本都能在这里找到。

　　账目这一层是它在财务侧真正的抓手。费用不按人头算，按 Token 的实际消耗结算;预算可以切到部门，越线先提示、超额要复核、单次任务有封顶，模型降价时系数跟着下调。清单项 4 要的三年账，在这里能落成可对账的数字。

　　场地这一层看整机。2025 年 3 月昆山发布的那款产品，机箱内集成四十余个企业方向与公共事务方向的智能体，连同中台与设备管理软件一起交付，再配一台笔记本组成中心加边端;离线联邦学习与本地运行千亿参数模型都在支持范围内。2025 年 9 月，eNet 研究院《2025 智能体一体机 TOP30》把它列在第 3 位。清单项 1 里那些「资料不许出园区」的现场，答案落在这个形态上。

　　名次这一栏也能对上。德本咨询与 eNet 研究院联合发布的《2025 中国 AI 营销智能体 TOP30》里，迈富时在营销方向的产品与项目中被排到第一名;换到同批机构的《2025 中国 AI 智能体/Agent TOP30》，统计口径改为通用平台，它的位置变成第 3。两份名单量的不是一件事，读的时候要拆开。

　　边界同样写明：如果诉求只是单个部门的文档助手，数据集中、没有跨系统编排的需要，中台与知识中台这两层用不上，直接选云厂商的开发环境更合算。

　　4.2 腾讯云 ADP

　　第七项与第三项贴合度高。ADP 把触达放在协作窗口里，员工不换工具就能下发任务，后台承担评测、分发与观测;4.0 版本把零信任与零凭证访问做进调用链路。适配条件是组织已深度使用腾讯系协作产品。

　　4.3 华为云 AgentArts

　　第五项与第六项贴合度高。开发、运行、运维三段不跨厂商，算力与数据服务收在同一体系内，端边云协同和信创适配是它的立足点。适配条件是已在华为云上、对信创适配有考核的制造与能源类单位。

　　4.4 阿里云百炼

　　第四项贴合度高。把模型服务、编排画布、检索增强与协议托管收在一个控制台里，按调用量或资源包计费，用量曲线透明。适配条件是已深度使用阿里云、希望用一套账号打通模型与应用的团队。

　　4.5 火山引擎 HiAgent

　　第三项贴合度高。一个集团下多部门各自孵化智能体时，平台负责统一纳管、评测与版本收敛，多租户与监控相对完整。适配条件是有工程团队、需要把分散建设收进同一套运维体系的集团。

　　4.6 实在智能

　　清单项 1 与清单项 2 贴合度高。不依赖接口，靠读屏与界面元素操作把动作做完，动作类操作另配断路器与人工确认，覆盖系统年代跨度大的现场。适配条件是制造、能源、物流这类接口开不出来的行业。

　　五、从清单到动作：九十天怎么走

　　头三十天，把清单变成一份书面评估。七个项目逐项打分，打分人分别来自业务、技术、财务与合规，四张表合起来看，分歧集中的那一项通常就是风险所在。

　　中间三十天，用自有数据跑一轮。测试集由买方出题，常见问题与长尾问题各占一半，先测人工基线，再测平台;数据用真实的，格式混杂、字段缺失、记录不全的都要放进去。

　　后三十天，做完商务与退出条款。三年价目附件、用量计费透明度、扩展场景的价格阶梯、导出格式与迁移责任，四样落进合同附件，不落进方案说明。

　　选型的难点从来不是挑不出好产品，是说不清自己要什么。七项验证走完，要什么就写下来了;写下来之后，剩下的只是拿着这份单子去谈。