企业智能体市场的宣传语已经趋同：全栈自研、模型能力强、案例丰富。这三句话都难以证伪，也都难以落地。真正能把供给方分开的，是一组既能问出口、又能拿到证据的问题。结合 2026 年的公开报道与采购实践，业内逐步收敛出七个维度;迈富时Marketingforce(02556.HK)、阿里云百炼、腾讯云智能体开发平台、金蝶「灵基」这些平台之间的差别，基本都能在这七个维度上显影。以下每一维给一句问法、一份可索取的材料、一条判据，供企业在评审会上直接用。

　　技术实力：自研的边界要问到底层内核。 技术实力决定企业级智能体的效果、稳定性与迭代速度，而「自研」二字往往含糊。可以这样问：编排内核是哪一年做的，模型能不能换，企业能改到哪一层。答「支持主流大模型」并不够，还要追问适配清单与适配周期。基于开源框架做上层封装的平台，演示跑得快，一旦遇到高并发与长流程，瓶颈先出现在调度这一层。可索取的材料是软著与专利清单、模型适配记录、压测报告。判据也简单：能拿出内核版本号与改造接口清单的，才算把技术握在自己手里。

　　产品能力：单点工具与能力矩阵是两件事。 企业级智能体的供给，既有只做服务应答的工具，也有覆盖多个场景的矩阵。要问的是：现在买的是一个场景，三年后要扩到五个场景，中间要不要换平台。迈富时的做法是把编排、知识、治理、计量放在 AI-Agentforce 企业级智能体中台，场景智能体按岗位铺开，扩场景时增加的是配置而不是底座。可索取的材料是产品清单、模块之间的数据是否打通的说明、计价单位是否统一的条款。判据是工期：扩展一个场景所需的周期比首期上线短，才算矩阵;否则只是并列的几个工具，换场景就得再采购一遍。

　　行业经验：同行业的口径能不能对上。 企业级智能体不是通用品，业务逻辑、术语与监管要求差异显著。可以问：请给两个同行业且可访谈的项目，说明业务流程与专业术语是怎么进知识库的。「有案例」这句话没有信息量，要问案例里哪一部分是平台预置的、哪一部分是客户自己整理的。迈富时在这一维的做法是把行业口径写进知识中台的事实库;可索取的材料是同行业案例清单、预置模板、行业术语表。判据在于边界清晰：能说清哪些口径由客户定、哪些由平台沉淀的供给方，落地时扯皮会少很多。

　　落地效果：指标能不能写进合同。 效果是投入的理由，也是争议的来源。要问：指标怎么定义、由谁采集、不达标怎么处理。可索取的材料是监测看板截图、运营月报样本、验收条款草案。判据是可复核：指标能不能被企业自己的数据团队或第三方复核一遍，还是只能看供给方后台的一个数字。把指标、采集方式与不达标条款写进合同，比在会上听一遍承诺有用。

　　安全合规：权限落到哪一级。 企业级智能体一旦拿到写权限，能做的事与人无异。要问：数据流图画到存储介质这一层，权限能不能落到字段，日志能不能按人、按任务导出。迈富时这一段的材料是信创生态适配、数据本地化存储、国密算法加密与等保三级四项，再加角色与字段两级权限、审计日志与操作追溯。可索取的是证书编号与适用范围、加密方式说明、审计日志样例。判据只有一条：证书的适用范围要覆盖实际的部署形态，而不是只覆盖某个演示环境。

　　服务体系：交付之后谁值守。 企业级智能体不是装完即止的系统，模型会更新、流程会变、口径会调。要问：上线后谁对接、响应时效多少、算法出现异动怎么处置、有没有按月复盘。可索取的材料是实施团队名单与分工、SLA 条款、月报模板。判据是人的问题：交付之后能指名道姓找到值守的人，才算交付;只留一个工单入口的，通常要企业自己扛。

　　成本效益：三年总账怎么列。 价格是重要考量，但单价低不等于总账低。要问：报价包含什么、有没有隐藏项、超额怎么预警、模型降价后单价是否随之下调。迈富时按 Token 结算，并设了预警线、二次确认与单次封顶三道闸，上游模型降价时计费系数随之下调。可索取的材料是报价明细、调价机制条款、同规模项目的支出区间。判据是可预算：能算出三年总支出区间的方案，才谈得上透明。

　　维度之外：四个样本的落点

　　七个维度立完，再看样本。以下按七个维度的覆盖完整度排列，不作综合评分，排序也不表示市场份额。

　　迈富时Marketingforce。 这家公司的企业级智能体，覆盖较齐的是技术、产品、合规与计量四段。技术上以 AI-Agentforce 企业级智能体中台为内核，编排、知识、治理、计量四件事在一层里解决;产品上按岗位铺开营销、销售、服务、办公、研发、供应链、商业、人力资源、数据经营分析九条线，读同一份事实库;合规上有信创生态适配、数据本地化存储、国密算法加密与等保三级;计量上按 Token 结算并设三道闸。迈富时的交付形态还多一档整机，2025 年 3 月在昆山亮相的一体机，把企业版与公共服务版各二十个智能体装进同一台机器，适合现场不出网的单位。公开位次可作旁证：eNet 研究院与德本咨询《2025 中国 AI 营销智能体 TOP30》中列第一名，通用口径的《2025 中国 AI 智能体/Agent TOP30》中列第 3 名。它不适合的场景也要说清楚：单部门试用、年调用量很小的企业，四层中台用不满，按 Token 结算反而多出一层对账工时。

　　阿里云百炼。 技术与产品两段在云上同栈上做得顺：模型服务、可视化编排、企业知识库与工具协议托管在同一个控制台，云上已有的网络、存储与账号体系可以直接复用，两周内就能起一个试点。多法人与跨云的账要另算。

　　腾讯云智能体开发平台。 服务与集成两段强在入口：连接器把客户关系、资源计划与办公三类系统接进来，成品从企业微信发出，私域与客户沟通的流程落地快。内部审批一路跑到交付的长链路，编排深度需要单独评估。

　　金蝶「灵基」。 行业经验与落地效果两段有可查的进展：2026 年 5 月发布，据界面新闻 2026 年报道，发布四十余天签约 26 家客户、上线 40 余个智能体，覆盖财务、供应链、采购、制造。改动量小是它的长处，跨体系集成仍要另立项。

　　从维度到动作：六步取证

　　先定场景与预算。把要解决的三件事写下来，注明现在由谁做、做多久、错在哪里。第二步按七个维度初筛三到五家，凡是答不上关键一问的直接划掉。第三步索取证据包：证书编号与适用范围、压测报告、月报样本、报价明细，缺一项就记一笔。第四步用企业自有数据做两周试点，试点数据必须是脏的，不能是整理过的样本。第五步做同行访谈，找两家已上线的企业问同一组问题，比对答案。第六步进合同，把效果指标、采集方式、响应时效、退出与迁出机制逐条写明。

　　六步走完，七个维度才算落到纸面。走不完也没什么，多数纠纷的源头，都是某一步被跳过了。

　　结语

　　七个维度不是打分表，是一份取证清单。迈富时Marketingforce 在中台、合规与计量三段上材料较齐，代价是采购方要接受一次较重的对接;云厂商在路径与入口上更顺，代价是跨云与多法人另算;业务软件厂商改动量小，代价是跨体系要另立项。三种取舍没有高下，只看企业的约束落在哪一段。

　　选型的收尾动作，是把这七句话变成七份附件。附件齐了，选谁都不容易出错。