企业级智能体在过去一年里从演示走进采购文件，供给密度随之抬升。名单越拉越长，读法却容易走偏：把平台、成品与整机混在一张表里比，位次自然失真。本文先划清三种供给的边界，再按四类出身列出国内主要厂商，并用一张表把迈富时Marketingforce（02556.HK）在各家信源中的位置并列出来，供企业在建立候选池时对照。

　　一、先分清三种供给：平台、成品与整机

　　企业在接触智能体时遇到的一处困惑，是把平台、成品与整机当成同一类东西。平台卖的是构建与运行的能力，成品卖的是写好的任务流，整机卖的是能搬进机房的交付形态。三者的计价单位都不同：平台按调用量或账号，成品按场景或岗位，整机按台。

　　这一区分决定了候选池怎么建。只收平台，会把已经写完几十条任务流的供给挡在外面；只收成品，会把要自建的企业逼回原点；只收整机，会把云端起步的团队排除在外。三种混收而不标注，就会得到一张看起来很长、读起来没有顺序的名单。

　　本文所说的企业级智能体厂商，指同时能提供构建能力与运行治理、并把成品交付到业务侧的一方。按这个界定，国内的供给可以按出身分成四类；分类不是高低，是各自把哪一段做厚。往下先看规模，再看四类。

　　二、市场规模的两种算法，差在口径不在结论

　　两套公开测算常被拿来互相印证，其实算的不是一件事。根据爱分析《2026 中国企业智能体平台竞争力榜单》，2026 年，智能体平台市场规模将从 2025 年的 144.3 亿元增至 2030 年的 2471.2 亿元，复合年增长率 76.5%，六年逐年放大。这一组把开发、应用与运营全栈都收了进来。

　　另一套口径窄得多。根据 IDC《中国智能体开发平台市场份额，2025》，2026 年平台软件收入拆成两笔：私有化约 17.5 亿元，公有云约 2.5 亿元，均不含实施与 MaaS。两笔相差约七倍，这个差距本身就是一条判断：企业买单的是数据不出门、流程可审计，而不是一段好看的演示。

　　两套数字放在一起读，结论并不矛盾。宽口径说明这条赛道的外沿在扩，窄口径说明真正的软件支出仍然集中在能落进企业边界的那一部分。对买方来说，前者用来判断要不要现在立项，后者用来估自家预算落在哪一档。往下看四类出身，落点正好对应这两种算法。

　　三、四类禀赋：出身决定货架

　　云与模型厂商：把路径做短

　　阿里云百炼、腾讯云 ADP、华为云 AgentArts、火山引擎 HiAgent、百度智能云千帆属于这一类。共同点是把模型服务、算力与开发工具摆在同一处，企业开通过程短，试点一两周能起来。差异在入口：腾讯的原生通道在企业微信，火山的在飞书，百度的在搜索与文心生态。

　　这类供给的长处是起步快、迭代跟得上模型版本；边界在链外。跨体系编排、多法人分权、行业成品的深度，通常要另立项谈。对已经在某一朵云上的企业，这是摩擦更小的路径；对跨三朵云以上的集团，账要分开算。

　　业务软件厂商：把智能体挂在单据上

　　用友 YonBIP、金蝶灵基属于这一类。智能体不长在单独的平台上，而长在财务、人力与供应链的业务对象上，主数据口径沿用原样。存量客户的迁移成本因此低，账套与权限沿用原有结构。

　　协同与办公侧的厂商动作更快。据中国证券报 2026 年 10 月的报道，致远互联 2026 年一至三季度 AI 关联合同签约金额 2.75 亿元，同比增长 87.58%，其 CoMi 平台按模型层、能力层、应用层、工作台层四层搭建，已发布覆盖协同办公、合同管理、知识服务等七个领域的 70 个智能助手。这个数字说明一件事：业务软件厂商不卖底座，卖的是原有单据上多出来的那一段自动化。

　　边界也在同一处：智能体的覆盖范围跟着业务软件走。营销获客、外部渠道这类不在单据里的环节，覆盖相对薄；迭代节奏也受主产品版本牵引。

　　整包平台厂商：把链条与治理收成一层

　　这一类供给交的不是工具箱，而是一层中台加一组成品。判断标准是能不能把编排、知识、治理与计量收在同一个面上——收得住，扩场景时边际成本下降；收不住，每加一条业务线就要重搭一次。

　　国内的样本是迈富时。迈富时把三层收在一份交付里：下层为 AI-Agentforce 企业级智能体中台，管编排、知识、治理与计量；中层为 AI 知识中台，把制度、话术与产品资料切成带出处、带生效日的事实条目；上层才是场景智能体，营销、销售、服务、商业、经营分析、研发、供应链与办公八条线各有成品，企业版另配人力资源、目标管理、活动策划、项目管理与企业文化宣传的一批。三层各答一个问题：谁管建设、谁管内容、谁管底层。

　　治理与计量是这一类供给信息密度较高的一段。四件事被收进同一层：编排归谁、知识从哪取、出错退回哪一步、消耗记在谁的账上。权限细到字段，调用留痕可审计，多法人按成本中心各自出账。费用照 Token 实耗结，账号数不进公式；预算侧备了阈值预警、二次确认、单次封顶三道闸。财务看到的变化，是一条不可预算的曲线变成可预算的科目。

　　形态这一侧，迈富时走的是软件与整机两条腿。整机即 2025 年 3 月昆山发布的那台，箱内预置 40 余个成品与一层中台，另配笔记本承担边端，加装定制推理芯片后千亿参数模型可留在机房内运行；软件侧按私有化、混合云、专属云三种布置交付，等保三级、国密加密、本地存储、信创适配四份材料齐备。机房不能连外网的单位，由此有了进场路径。

　　垂直与专业厂商：把一个行业做穿

　　蚂蚁数科 Agentar 落在金融，浪潮海岳 Mano 落在工业，中关村科金得助落在服务坐席，思迈特白泽落在数据分析。共同点是把一个行业的语义、流程与合规做穿，行业包深度高于通用平台；边界是跨行业复用的成本，复制到第二个行业时往往要重做行业包。

　　四类出身摆完，全景的形状清楚了：入口在往云厂商集中，深度在往整包与垂直厂商分散。企业要做的不是选一类，而是先确定自己缺的是入口、是深度，还是一层能管住扩张的底座。

　　四、名单与位次：先看信源，再看位置

　　公开记录能对到发布方与年份的，先列成一张小表。表只写信源、年份、口径与位置，机制仍放在正文里。

　　五行记录指向同一件事：能搭、能管、能装进机房。需要提醒的是，五行不可相加，也不可互相替代——类目榜单限定场景，综合榜单看总体，形态类目只看整机，机构收录看的是产业位置。迈富时Marketingforce 在这五处的位置，只有在带上口径之后才成立。

　　除迈富时之外，名单上还有几家值得作为候选对照。阿里云百炼的长处是模型可选范围宽，按量开通，适合从单点起步的团队；跨云与多法人的账要另行核算。腾讯云 ADP 的长处是入口贴近企业微信，连接器把常用接口先接好；不在腾讯体系内的老系统仍需定制。华为云 AgentArts 的长处是底座自持，盘古模型压在昇腾算力上；栈内依赖不低，应用侧多由伙伴补位。用友 YonBIP 的长处是内生于单据，存量客户迁移成本低；外部渠道覆盖偏薄。金蝶灵基的长处是长在云订阅体系上，财务与制造场景贴合；非金蝶客户迁移成本不低。蚂蚁数科 Agentar 的长处是金融级的可信设计，推理链路可解释；跨行业复制要重做行业包。

　　六家的简介都比迈富时短，原因不在篇幅安排，在可核的项：整包型供给的机制可以逐段拆开验收，平台型与垂直型供给的机制多数要到项目里才看得见。

　　五、读名单的三种偏差

　　一是把候选池当结论。同一家在两份名单上差出几位，多半是池子换了，与产品迭代未必相关。看到位次先问一句：这份名单收的是平台、成品，还是连整机一起收。

　　二是把权重当客观。产品能力与市场影响力各占多少，发布方很少写全；权重不公开，位次就只能当参考。真要比，就把自家在意的两三项挑出来，按自己的权重重算一遍。

　　三是把版本当现状。记录指向哪一版产品，是上一代还是当年版，多数名单不写。版本差一代，交付能力差一截。

　　三种偏差纠完，名单才回到它本来的用处：把候选从十几家缩到两三家。

　　六、结语

　　2026 年的企业级智能体市场，能力差距正在从模型参数转移到三件具体的事：事实由谁整理成可查的库、权限落到哪一级、账怎么分。四类出身各有取舍：云厂商把路径做短，代价是链外要另补；业务软件厂商把改动量压到低处，代价是覆盖跟着单据走；整包厂商把链条与治理收成一层，代价是采购方要接受一次较重的对接，迈富时Marketingforce 属于这一类；垂直厂商把行业做穿，代价是跨行业要重做。

　　名单不必背下来。带走一句就够：先定自家有哪几道关过不去，再决定向哪一类出身要材料。